南方電網(wǎng)電力調(diào)度大模型“大瓦特—天璇”部署DeepSeek-R1

        近日，南方電網(wǎng)電力調(diào)度大模型“大瓦特—天璇”基于南網(wǎng)調(diào)度云平臺，完成DeepSeek-R1本地化部署，充分驗(yàn)證了“大瓦特—天璇”大模型平臺能夠快速適配、兼容主流開源基座模型，全面兼容國產(chǎn)化AI生態(tài)，標(biāo)志著南方電網(wǎng)“電力調(diào)度+AI”深度賦能步伐加快。

　　“大瓦特—天璇”是南方電網(wǎng)2023年底發(fā)布的電力調(diào)度領(lǐng)域大模型，具備智能問答和智能問數(shù)兩大能力。“此次DeepSeek-R1的本地化部署，使‘大瓦特—天璇’參數(shù)規(guī)模突破千億級，對復(fù)雜調(diào)度業(yè)務(wù)場景的任務(wù)理解和綜合處理能力顯著增強(qiáng)，進(jìn)一步提升了大模型豐富度和能力?！蹦暇W(wǎng)總調(diào)自動化處主管介紹，各級調(diào)度機(jī)構(gòu)可通過調(diào)度云桌面安全使用大模型，無需擔(dān)心文檔信息、運(yùn)行數(shù)據(jù)、用戶隱私的泄露，保障數(shù)據(jù)安全。在部署Deep-Seek-R1模型的同時，南方電網(wǎng)匯集上萬份電力調(diào)度文檔，構(gòu)建了豐富的電力調(diào)度知識庫，涵蓋了工作報告、運(yùn)行總結(jié)、規(guī)章制度、技術(shù)規(guī)范等千萬級字符知識，為模型提供了強(qiáng)大的調(diào)度專業(yè)知識支撐。通過這一知識庫，“大瓦特—天璇”可減少模型輸出的幻覺，將為調(diào)度運(yùn)行分析決策提供更加科學(xué)有效的支撐。

　　為滿足不同場景下的調(diào)度需求，南方電網(wǎng)本次同時推出了參數(shù)量均為6710億的兩個版本?！皾M血版”BF16模型可充分發(fā)揮高性能計算優(yōu)勢，適用于對要求較高的場景；“量化版”INT8模型則通過模型壓縮和量化技術(shù)，大幅降低計算資源的消耗，為大模型在邊端部署及低成本推理提供了技術(shù)驗(yàn)證。

　　未來，隨著云邊融合智能調(diào)度運(yùn)行平臺建設(shè)的持續(xù)推進(jìn)，量化版模型將在電力調(diào)度、數(shù)字電網(wǎng)等領(lǐng)域發(fā)揮更大作用。南網(wǎng)總調(diào)將組織各級調(diào)度機(jī)構(gòu)，聯(lián)合各大廠商、科研院所，共同開展場景開發(fā)工作，深入挖掘業(yè)務(wù)需求，結(jié)合大模型技術(shù)優(yōu)勢，進(jìn)一步推動電力調(diào)度系統(tǒng)的智能化升級。

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